Using AI for
the perfect pitch

Frage: Was ist mit falschem Lächeln? Wie geht ihr damit um?

Antwort: Obwohl das Facial Coding zwischen verschiedenen Arten von Lächeln unterscheiden kann, kann unser Algorithmus dies derzeit nicht. Im Moment erkennen wir jedes Lächeln als eine positive Emotion. Wenn du jedoch sarkastisch lächelst, reagiert jemand meist mit einem Stirnrunzeln. Du kannst diese emotionale Veränderung in unserem Emotionsdiagramm erkennen.

Frage: Bezieht ihr Emotionen aus früheren Bildern mit ein, oder wird jedes Bild einzeln behandelt?

Antwort: Bei uns wird jeder Frame in der Analyse einzeln behandelt. Aber wenn wir unsere KPIs berechnen oder unser Diagramm anzeigen, verwenden wir den gleitenden Durchschnitt. Es werden also immer die letzten 5 bis 20 Sekunden berücksichtigt. Das bedeutet, dass wir die Emotionen mit einbeziehen.

Frage: Wie groß war die durchschnittliche Zeitverzögerung bei der Anpassung der Emotionen von einer Person zur anderen?

Antwort: Das hängt wirklich von den Menschen ab. Manchmal sieht man, dass die Leute das wirklich reflektieren. Wenn sie sehen, dass jemand lächelt, kommen ihre eigenen Gefühle sofort hoch. Und manchmal gibt es eine kleine Verzögerung, weil die Menschen das erst einmal verarbeiten müssen.

Frage: Nutzt ihr Mataono aktiv in euren Gesprächen und hat sich schon etwas verändert?

Antwort: Für mich hat sich die Wahrnehmung eines Pitches verbessert. Jetzt verstehe ich das Konzept des emotionalen Verkaufens besser. Und wie wichtig es ist, Aufmerksamkeit zu erregen, indem man das Publikum emotional einbezieht. Wenn ich einen Pitch entwerfe, versuche ich, so viele Inhalte wie möglich einzubringen, die eine große Bandbreite an Emotionen hervorrufen.